Responsible AI, content provenance, AI image/text detection, LLM-friendly content, model bias, and the ethics of automation.
Sanne è project manager in una società di consulenza. Dal mese scorso, ogni progetto ha la propria base di conoscenza AI. Questa è la sua settimana lavorativa.
Il watermarking delle immagini AI è utile, ma più limitato di quanto suggeriscano molte affermazioni. Ecco che cosa può e non può dimostrare.
La privacy dei chatbot AI non riguarda solo i prompt. Ecco cosa viene archiviato, perché viene conservato e cosa possono fare utenti e team.
Una knowledge base AI per progetto offre ai service provider un’AI che conosce clienti, casi e conversazioni — con fonti, senza rumore.
La maggior parte delle organizzazioni ha già della shadow AI. Questo audit in 7 domande, da 10 minuti, ti mostra esattamente dove sei — e cosa fare dopo.
I contenuti generati dall’AI sono ormai la modalità predefinita per gran parte del web. Ecco uno standard di divulgazione praticabile e onesto, che rispetta sia il lettore sia il lavoro.
Il rilevamento dell’IA è complicato, soggetto a errori e spesso ingiusto. Ecco come costruire un processo editoriale che intercetti contenuti sintetici senza alienare gli autori.
La generazione di immagini con l'AI sembra gratuita, ma i costi computazionali ed etici stanno aumentando. Ecco com'è davvero un uso responsabile.
