Responsible AI, content provenance, AI image/text detection, LLM-friendly content, model bias, and the ethics of automation.
Sanne je projektová manažerka v poradenské firmě. Od minulého měsíce má každý projekt vlastní AI znalostní bázi. Tohle je její pracovní týden.
Watermarking obrázků generovaných AI je užitečný, ale v užším smyslu, než naznačuje většina tvrzení. Zde je, co může a nemůže prokázat.
Soukromí u AI chatbotů není jen otázkou promptů. Tady je přehled toho, co se ukládá, proč se to uchovává a co s tím mohou dělat uživatelé i týmy.
AI znalostní báze pro každý projekt dává poskytovatelům služeb AI, která zná jejich klienty, případy a konverzace — se zdroji a bez šumu.
Většina organizací už stínovou AI má. Tento desetiminutový audit o 7 otázkách vám přesně ukáže, kde stojíte — a co udělat dál.
Obsah generovaný AI je dnes pro velkou část webu výchozím režimem. Tady je použitelný a poctivý standard označování, který respektuje čtenáře i samotnou práci.
Detekce AI je nepřehledná, náchylná k chybám a často nespravedlivá. Tady je návod, jak vybudovat redakční proces, který zachytí syntetický obsah, aniž by odradil autory.
Generování obrázků pomocí AI vypadá jako zdarma, ale výpočetní a etické náklady rostou. Tady je, jak ve skutečnosti vypadá odpovědné používání.
