टेक्स्ट के लिए AI वॉटरमार्क हटाने वाला
देखें कि AI-निर्मित टेक्स्ट में क्या छिपा है - और जो हटाया जा सकता है उसे हटा दें।
किसी भी टेक्स्ट को अदृश्य वर्ण, छिपे हुए पेलोड और AI टाइपोग्राफी के लिए स्कैन करें, फिर एक क्लिक में इसे साफ करें। आपका टेक्स्ट आपके अपने कंप्यूटर पर रहता है - कभी अपलोड नहीं किया गया, कभी संग्रहित नहीं किया गया, कभी किसी ने नहीं देखा। हम आपको दिखाते हैं कि हमने क्या पाया और हम ईमानदार हैं कि कोई उपकरण क्या हटा नहीं सकता।
स्कैन करने के लिए टेक्स्ट पेस्ट करें
पूरी विश्लेषण आपके अपने डिवाइस पर, तुरंत, जैसे ही आप टाइप करते हैं, चलता है।
छिपा हुआ संदेश डिकोड किया गया
ये वर्ण पढ़ने योग्य टेक्स्ट बनाते हैं। इसी तरह प्रॉम्प्ट इंजेक्शन और दस्तावेज़ ट्रैकर्स कॉपी और पेस्ट के माध्यम से तस्करी किए जाते हैं।
अदृश्य वर्ण
आपका टेक्स्ट हर खोज के साथ चिह्नित
किसी भी बैज पर होवर करें ताकि यूनिकोड नाम और कोडपॉइंट देख सकें।
टाइपोग्राफी संकेत
सांख्यिकीय वॉटरमार्क
यह उपकरण सांख्यिकीय वॉटरमार्क का पता नहीं लगा सकता। टेक्स्ट की लंबाई, विराम चिह्न और अदृश्य वर्ण यह निर्धारित नहीं करते कि कोई मौजूद है; इसके लिए एक उपयुक्त वॉटरमार्क-विशिष्ट डिटेक्टर की आवश्यकता है।
स्पष्टता और सटीकता के लिए टेक्स्ट की समीक्षा और पुनःलेखन करें, न कि वॉटरमार्क हटाने के एक निश्चित तरीके के रूप में। न तो सफाई और न ही पुनःलेखन यह प्रमाणित कर सकता है कि एक वॉटरमार्क डिटेक्टर एक संकेत की पहचान करना बंद कर देगा।
हम क्या पहचान सकते हैं और क्या नहीं
अदृश्य वर्ण
ज़ीरो-विड्थ वर्ण, द्विदिश नियंत्रण, यूनिकोड टैग और विविधता चयनकर्ता। पूरी तरह से पहचानने योग्य और पूरी तरह से हटाने योग्य - हम आपको सटीक संख्या दिखाते हैं।
पहचाना गया और हटाने योग्यसांख्यिकीय वॉटरमार्क
एंथ्रोपिक, गूगल और अन्य ऐसे शब्दों को प्रभावित करते हैं जो मॉडल चुनता है, एक गुप्त कुंजी का उपयोग करते हुए। संकेत शब्द चयन में स्वयं में रहता है, किसी भी वर्ण में नहीं।
विक्रेता कुंजी के बिना मापा नहीं जा सकताफ़ाइल उत्पत्ति (C2PA)
छवियाँ, वीडियो और ऑडियो हस्ताक्षरित उत्पत्ति मेटाडेटा ले जाते हैं। यह एक अलग परत है और इसके लिए एक अलग उपकरण की आवश्यकता है।
हमारे मेटाडेटा हटाने वालों का उपयोग करेंआपका पाठ आपके अपने कंप्यूटर पर रहता है
यह उपकरण कभी कुछ अपलोड नहीं करता। इसका आपके लिए क्या मतलब है, यहाँ है।
कुछ भी हमें नहीं भेजा जाता
आप जो यहाँ डालते हैं, वह इंटरनेट पर नहीं जाता। यह उस डिवाइस पर रहता है जिसका आप अभी उपयोग कर रहे हैं।
कुछ भी संग्रहीत नहीं किया जाता
सर्वर पर कोई कॉपी नहीं है और न ही आपके सामग्री के साथ कोई डेटाबेस है, क्योंकि यह पहले स्थान पर हम तक नहीं पहुँचता।
कोई इसे नहीं पढ़ सकता
न तो हमारी टीम, न अन्य विज़िटर, न ही कोई अन्य कंपनी। पढ़ने के लिए कुछ नहीं है, क्योंकि कुछ भी नहीं आता।
इसे एआई को प्रशिक्षित करने के लिए कभी उपयोग नहीं किया जाता
आपकी सामग्री को किसी भी एआई मॉडल में नहीं डाला जाता और न ही किसी एआई प्रदाता को सौंपा जाता है।
जब आप टैब बंद करते हैं तो यह गायब हो जाता है
कुछ भी पीछे नहीं रहता। पृष्ठ को फिर से लोड करें और उपकरण बस फिर से खाली शुरू होता है।
हमारी बात पर विश्वास न करें
इस पृष्ठ को खोलें, फिर अपने वाईफाई को बंद करें या नेटवर्क केबल को अनप्लग करें। उपकरण पूरी तरह से काम करता रहता है। यह केवल संभव है क्योंकि सभी कार्य आपके अपने कंप्यूटर पर होते हैं, हमारे पर नहीं।
यह उस पाठ के लिए सुरक्षित बनाता है जिसे आप कभी ईमेल द्वारा नहीं भेजेंगे: क्लाइंट का काम, अनुबंध, चिकित्सा या कानूनी दस्तावेज, परीक्षा सामग्री, अप्रकाशित लेखन और आंतरिक कंपनी की जानकारी।
हर खोज का नाम
कोई अस्पष्ट स्कोर नहीं। प्रत्येक वर्ण को इसके यूनिकोड नाम, कोडपॉइंट और एक विश्वास स्तर के साथ सूचीबद्ध किया गया है, ताकि आप परिणाम को स्वयं सत्यापित कर सकें।
छिपे हुए संदेश डिकोड किए गए
टैग वर्णों और विविधता चयनकर्ताओं की श्रृंखलाएँ पढ़ने योग्य टेक्स्ट में वापस डिकोड की जाती हैं, जो तस्करी किए गए प्रॉम्प्ट या ट्रैकर्स को प्रकट करती हैं।
सीमाओं के बारे में ईमानदार
हम हटाते हैं जो हटाने योग्य है और स्पष्ट रूप से कहते हैं कि सांख्यिकीय वॉटरमार्क नहीं हैं। कोई उपकरण यह प्रमाणित नहीं कर सकता कि विक्रेता जांच विफल होगी।
आपका टेक्स्ट निजी रहता है
कुछ भी अपलोड नहीं किया गया, कुछ भी संग्रहित नहीं किया गया और कोई भी नहीं पढ़ सकता कि आप क्या पेस्ट करते हैं। टैब बंद करें और यह हमेशा के लिए चला गया।
AI टेक्स्ट वॉटरमार्किंग वास्तव में कैसे काम करती है
कोई एकल AI वॉटरमार्क नहीं है। तीन पूरी तरह से अलग तंत्र उस नाम के तहत एकत्रित होते हैं, और वे एक-दूसरे से बिल्कुल अलग व्यवहार करते हैं। यह जानना कि आप किसके साथ काम कर रहे हैं यह तय करता है कि हटाना तुच्छ है, असंभव है, या बस गलत सवाल है।
परत A: अदृश्य वर्ण
पहली परत संपादन-आधारित है: टेक्स्ट में लिखने के बाद अदृश्य वर्ण डाले जाते हैं। ज़ीरो-विड्थ स्पेस, द्विदिश नियंत्रण, विविधता चयनकर्ता और यूनिकोड टैग वर्ण सभी कोई दृश्य स्थान नहीं लेते हैं, फिर भी कॉपी और पेस्ट में पूरी तरह से जीवित रहते हैं। उनका उपयोग दस्तावेज़ों की पहचान करने, लीक का पता लगाने और, बढ़ती हुई, AI सहायक में बाद में पेस्ट किए जाने वाले टेक्स्ट में निर्देशों को तस्करी करने के लिए किया जाता है। यह परत पूरी तरह से पहचानने योग्य और पूरी तरह से हटाने योग्य है, और यह उपकरण सटीक संख्या की रिपोर्ट करता है ताकि आप इसे सत्यापित कर सकें।
परत B: सांख्यिकीय वॉटरमार्किंग
कुछ सांख्यिकीय वॉटरमार्क योजनाएँ उत्पादन के दौरान शब्द चयन को प्रभावित करती हैं। एक संगत डिटेक्टर फिर टेक्स्ट में पैटर्न का परीक्षण कर सकता है। विवरण योजना के अनुसार भिन्न होते हैं, और सामान्य शैली या टेक्स्ट की लंबाई यह निर्धारित नहीं कर सकती कि कोई वॉटरमार्क मौजूद है या नहीं। इस उपकरण में वॉटरमार्क-विशिष्ट डिटेक्टर नहीं है और किसी विशेष मॉडल के आउटपुट के बारे में कोई दावा नहीं करता।
परत B को क्यों नहीं हटाया जा सकता
सांख्यिकीय संकेत शब्द चयन में रहते हैं न कि हटाने योग्य वर्ण या मेटाडेटा फ़ील्ड में। इसलिए वर्ण सफाई उन्हें नहीं हटाती। संपादन एक डिटेक्टर के परिणाम को बदल सकता है, लेकिन परिणाम वॉटरमार्क योजना पर निर्भर करता है और इसकी गारंटी नहीं दी जा सकती। गुणवत्ता और सटीकता के लिए पुनःलेखित करें, और आउटपुट को मानव लेखन के प्रमाण के रूप में न मानें।
परत C: फ़ाइल उत्पत्ति
तीसरी परत केवल फ़ाइलों पर लागू होती है। छवियाँ, वीडियो और ऑडियो एक हस्ताक्षरित C2PA मैनिफेस्ट ले जा सकते हैं, साथ ही जनरेटर का नाम देने वाले XMP और EXIF फ़ील्ड। उस डेटा को हटाना तुलनात्मक रूप से आसान है, लेकिन यह मेटाडेटा है न कि टेक्स्ट वॉटरमार्क, इसलिए इसके लिए एक अलग उपकरण की आवश्यकता है। हमारे AI मेटाडेटा हटाने वाले छवियों, वीडियो और ऑडियो को संभालते हैं, और हमारा C2PA चेकर्स आपको दिखाता है कि फ़ाइल में क्या है इससे पहले कि आप निर्णय लें।
AI डिटेक्टर के बारे में क्या?
उपकरण जो यह दावा करते हैं कि वे आपको बताएंगे कि किसी मानव या मशीन ने टेक्स्ट लिखा है, सतही शैली से अनुमान लगा रहे हैं, और वे अक्सर गलत होते हैं जिससे वास्तविक लोगों को वास्तविक नुकसान हुआ है। हम जानबूझकर एक नहीं पेश करते हैं। हम जो पेश करते हैं वह सत्यापित करने योग्य हिस्सा है: आपके टेक्स्ट में सटीक अदृश्य वर्ण, डिकोड किए गए छिपे हुए पेलोड, और एक टाइपोग्राफी चेकलिस्ट जिसे हम संकेत के रूप में लेबल करते हैं न कि प्रमाण के रूप में। वह भेद पूरी बात है।